ИИ не справляется с диагностикой сердечной недостаточности: исследование выявило проблемы

На просторах медицинских инноваций ученые из Университета Джонса Хопкинса натолкнулись на неожиданное препятствие: искусственный интеллект, призванный быть стражем здоровья, оказался не в состоянии безошибочно выявлять сердечную недостаточность с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ), пишет Taspanews.kz ссылаясь на JACC: Advances.

Эта проблема черпает свою силу из недостаточного учета данной формы недуга в медицинских записях, что приводит к ошибкам в диагнозе. Исследование, результаты которого стали достоянием публики через Journal of the American College of Cardiology (JACC), потрясло медицинское сообщество своим масштабом и выводами. Оказалось, что из 13 тысяч проанализированных случаев у 63% пациентов алгоритмы ИИ не смогли правильно определить наличие СНсФВ, полагаясь на несовершенные данные медицинских карт.

Это открытие придает новое значение важности точного и детального документирования состояний пациентов. Ведь без этого даже самые продвинутые технологии могут заблудиться в лабиринтах диагноза. Совершенствование методов диагностики и корректная документация может существенно повысить точность ИИ и эффективность лечения. История научных изысканий показывает, что пути к лечению иногда требуют больше порядка в мелочах. В аналогии можно упомянуть и дождевых червей, которые недавно послужили вдохновением для создания гибкого пластыря для сердца, доказывая, что в природе все взаимосвязано и каждая деталь имеет значение.