Что ожидает Казахстан в эпоху искусственного интеллекта, рассказал эксперт
Искусственный интеллект в последние годы окружает казахстанцев повсюду – выписывает штрафы за нарушение ПДД, помогает школьникам и студентам выполнять учебные работы, с его помощью упрощаются банковские процессы, а мошенники прикидываются кем угодно, обманывая доверчивых граждан. Об уровне развития ИИ в Казахстане и будущем страны вместе с ним, интересных отечественных проектах и механике продвижения современных стартапов редакции Taspanews.kz рассказал ведущий Global Level Podcast, действующий трекер в международном акселераторе S-Hub (Испания), член ассоциации независимых директоров QID, инвестор и бизнес-консультант Болат Кисамбаев.
Кисамбаев рассказал, что его путь в изучении искусственного интеллекта (ИИ) начался с анализа больших объемов данных и применения алгоритмов машинного обучения в бизнес-процессах.
«Вначале я занимался изучением автоматизации маркетинга и оптимизации рекламных кампаний, где ИИ уже доказал свою эффективность. Затем я углубился в изучение методов машинного обучения, нейронных сетей и работы с NLP (Natural Language Processing) для разработки интеллектуальных решений»,
Практический опыт Кисамбаева включал участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов, таких, как создание прогнозных моделей для повышения эффективности продаж, построение рекомендательных систем, а также внедрение чат-ботов и голосовых помощников.
«Это позволило мне не только понимать, как работают алгоритмы, но и адаптировать их для конкретных задач бизнеса. Параллельно я изучал опыт лидеров рынка, таких как Google, OpenAI и NVIDIA, чтобы применять их подходы в локальных проектах. Сейчас у меня есть несколько проектов в области автоматизации продаж и анализа данных. Проект Autosales.AI один из них – это сервиc, который слушает звонки, анализирует на основе базы знаний, дает рекомендации по каждому сотруднику колл-центра и помогает руководителю отдела продаж принимать стратегические решения в десять раз быстрее»,
ИИ в Казахстане
Кисамбаев считает, что уровень развития ИИ в Казахстане постепенно растет, поскольку государство действительно делает упор на интеграцию ИИ в госуслуги.
«Например, автоматизация электронных услуг через платформы Egov и внедрение алгоритмов для обработки больших объемов данных в государственном секторе стали заметными достижениями. Это позволяет ускорить процессы и повысить прозрачность»,
Однако, эксперт также отметил, что в других отраслях, – таких как финансы, медицина или образование, потенциал ИИ пока раскрыт не полностью. В банковской сфере можно заметить применение ИИ для анализа кредитоспособности клиентов и предотвращения мошенничества, но это скорее исключение, чем правило. В медицине ИИ может быть использован для диагностики заболеваний, но пока подобных решений мало из-за нехватки обученных специалистов и инфраструктуры.
«Примером эффективного использования ИИ в полиции может быть внедрение видеонаблюдения с функцией распознавания лиц, что уже применяется в крупных городах. Тем не менее, Казахстану необходимо развивать кадры и инвестиции, чтобы ИИ проникал в частный сектор так же активно, как в государственный»,
Ярким примером развития ИИ в Казахстане является проект Cerebra AI, за которым эксперт наблюдает порядка пяти лет. Это казахстанский стартап, специализирующийся на разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для ранней диагностики инсульта. Их решения направлены на повышение точности и скорости выявления инсульта, что критически важно для своевременного лечения и снижения риска серьезных последствий для пациентов.
«Программное обеспечение Cerebra AI активно используется в 47 инсультных центрах Казахстана, где более 700 нейрохирургов и неврологов применяют его в своей практике. Кроме того, решения компании внедрены в медицинских учреждениях Узбекистана и Саудовской Аравии. С момента запуска система проанализировала данные более 150 000 пациентов, что свидетельствует о ее надежности и эффективности»,
Финансы и консалтинг
Многие эксперты сходятся во мнении, что ИИ имеет огромный потенциал в финансах и инвестициях. Поддержал и развил для Taspanews.kz это мнение и Болат Кисамбаев. Среди основных возможностей в данной сфере:
Анализ данных и прогнозирование: Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы данных, выявляя тренды, которые трудно заметить вручную. Например, это используется для прогнозирования цен на акции, анализа рисков и выявления рыночных возможностей.
Персонализированные рекомендации: С помощью ИИ можно разрабатывать рекомендательные системы для создания индивидуальных инвестиционных портфелей с учетом рисков, целей и предпочтений инвесторов.
Робо-адвайзеры: Эти интеллектуальные системы уже используются во многих странах, таких как США и Великобритания, для автоматизированного управления активами.
Борьба с мошенничеством: ИИ помогает банкам выявлять подозрительные транзакции в режиме реального времени. Казахстанские банки уже начинают внедрять такие технологии, но их можно расширить.
Ускорение кредитных решений: Благодаря анализу больших данных можно сократить время на принятие решений по выдаче кредитов, особенно для малого бизнеса.
Персонализация маркетинга и продаж, рекомендательные системы: ИИ позволяет создавать индивидуальный опыт для каждого клиента. Анализ данных о предпочтениях и поведении клиентов помогает предлагать персонализированные продукты и услуги. Примеры: алгоритмы Amazon или Netflix.
Персонализированная реклама: ИИ может предсказывать, какой контент привлечет внимание каждого пользователя, увеличивая конверсии и снижая затраты.
Чат-боты и голосовые помощники: Автоматизация общения с клиентами с учетом их запросов и контекста, что повышает уровень сервиса
Анализ больших данных: ИИ обрабатывает огромные объемы информации и находит скрытые паттерны. Это упрощает процесс анализа рынка, потребностей аудитории и поведения конкурентов.
Автоматизация кампаний: Инструменты, такие как Meta Ads или Google Ads с AI-оптимизацией, помогают автоматически подбирать целевую аудиторию, корректировать бюджеты и выбирать наиболее эффективные стратегии.
Прогноз продаж: Алгоритмы выявляют сезонные колебания, модели поведения покупателей и потенциал роста.
Оптимизация цен: Анализ конкурентного рынка и спроса помогает установить идеальную цену на товары и услуги.
Оценка ROI: Прогнозирование эффективности рекламных кампаний до их запуска.
Генерация текстов: Инструменты вроде ChatGPT или Jasper могут писать статьи, описания продуктов и посты для социальных сетей.
Создание визуалов: Системы вроде DALL-E и MidJourney генерируют изображения для рекламы.
Автоматическое создание видео: ИИ помогает быстро генерировать видеоролики на основе шаблонов.
Тепловые карты и eye-tracking: С помощью ИИ можно анализировать, как клиенты взаимодействуют с веб-сайтом или приложением.
Эмоциональный анализ: Инструменты анализа настроений помогают понять реакцию аудитории на контент или бренд.
ИИ-ассистенты для B2B и B2C: Они помогают организовать рабочие процессы, анализировать эффективность проектов и находить точки роста.
Автоматизация консалтинга: Программное обеспечение на базе ИИ может генерировать рекомендации по стратегиям и выявлять проблемы в бизнес-процессах.
Создание виртуальных магазинов, где ИИ помогает персонализировать опыт покупателя.
Разработка AR/VR контента для интерактивной рекламы.
Зарубежный опыт
В Казахстане, по мнению Кисамбаева, пока не так много примеров подобных внедрений, но это поле открыто для инноваций. Из зарубежных примеров эксперт упомянул кейсы таких компаний:
Coca-Cola использует ИИ для анализа настроений пользователей в соцсетях и разработки таргетированной рекламы.
Unilever применяет ИИ для автоматизации найма персонала и анализа HR-данных.
Amazon: Рекомендательные системы и автоматизация логистики. Amazon использует алгоритмы машинного обучения для персонализации предложений на основе предыдущих покупок, поисковых запросов и поведения пользователей. Автоматизация складов: Роботы, управляемые ИИ, занимаются сортировкой, упаковкой и транспортировкой товаров. Это значительно ускоряет процессы и снижает издержки.
Tesla: Автономное вождение. Tesla разрабатывает системы автопилота на базе ИИ. Эти технологии включают: Компьютерное зрение для распознавания объектов на дороге. Глубокое обучение для анализа дорожной обстановки в реальном времени. Обновление моделей через облако, что позволяет автомобилям «учиться» на данных других автомобилей Tesla.
Google: Поиск и улучшение пользовательского опыта. Алгоритмы поиска: Google использует ИИ для ранжирования страниц (алгоритм RankBrain), что улучшает релевантность поисковых запросов. Google Translate: Использует нейронные сети для более точного перевода текстов на множество языков. Google Photos: Функции поиска и сортировки фотографий основаны на алгоритмах распознавания изображений.
Netflix: Персонализация контента. Netflix применяет ИИ для анализа поведения зрителей: Рекомендательные системы предлагают фильмы и сериалы, которые с высокой вероятностью заинтересуют конкретного пользователя. Анализ предпочтений помогает компании создавать оригинальный контент, основанный на популярных темах и жанрах.
IBM Watson: Здравоохранение и финансовый сектор. Медицина: IBM Watson используется для анализа медицинских данных и помощи врачам в диагностике сложных заболеваний, таких как рак. Система предлагает варианты лечения на основе изучения медицинских записей и научных публикаций. Финансы: Watson помогает в управлении рисками, автоматизации клиентской поддержки и выявлении мошеннических операций.
Отечественные стартапы на базе ИИ
Среди стартапов, которые работают с ИИ в Казахстане, Кисамбаев выделил несколько интересных проектов:
Higgsfield AI – $8 млн инвестиций. Стартап, который дает возможность производить полноценные видео с помощью ИИ, запустили AI-исследователь Ерзат Дулат из Казахстана и экс-глава отдела GenAI в Snap Ins Алекс Машрабов. Весной текущего года стало известно, что Highfield AI на pre-seed раунде привлек $8 млн. Лид-инвестором стал один из старейших венчурных фондов в Соединенных Штатах Америки Menlo Ventures. Кроме этого, в проект казахстанца сделали вложения AI Capital, Bitcraft Ventures, фонд Midjourney и бизнес-ангелы.
Hero’s Journey – $6 млн инвестиций. Около месяца назад стало известно, что стартап, который развивает студии геймифицированного фитнеса, закрыл раунд на $6 млн по оценке $30 млн. Инвесторами Hero’s Journey стали Мурат Абдрахманов, Big Sky Capital VC, MOST Ventures, EA Ventures, а также бизнес-ангелы и family offices.
Alma – $5,1 млн инвестиций. Alma – онлайн-платформа на основе искусственного интеллекта, настроенная на модернизацию иммиграционных юридических услуг для высококвалифицированных профессионалов в США. Авторы проректа - казахстанка и Айзада Марат из Кыргызстана. Летом этого года стало известно, что Alma привлекла $5,1 млн вложений от топовых венчурных фондов Кремниевой долины.
TaiSan – $1,6 млн инвестиций. Стартап, который функционирует в Великобритании, придумал Санжар Тайжан из Казахстана. Проект разрабатывает технологию для изготовления натрий-ионных аккумуляторов, которые дешевле и безопаснее, чем традиционные литий-ионные. В июле нынешнего года проект привлек 1,3 млн фунтов стерлингов на раунде pre-seed (около $1,6 млн) от ряда европейских фондов: ETF InnoEnergy, TSP Ventures, Heartfelt VC и Exergon.
HeRo Study – $725 тысяч инвестиций. Стартап предлагает облачную платформу HeRo Study Space, которая автоматизирует рутинные процессы в вузах и предоставляет глубокую аналитику на основе загруженных данных. В текущем году, по словам CEO HeRo Study Антона Силенко, проект смог привлечь $725 тысяч от фонда UC Ventures и бизнес-ангела.
Job Escape – $700 тысяч инвестиций. Job Escape – платформа, делающая проще процессы обучения навыкам для карьеры во фрилансе при помощи ИИ. Летом стартап объявил о привлечении дополнительных $250 тыс. от венчурного фонда Tumar Venture LP. Помимо этого, в проект были вложены $350 тыс. от инвесторов из ОАЭ (венчурного фонда Oraseya Capital и бизнес-ангелов) и $100 тыс. от фонда Caucasus Venture. Таким образом, общий раунд составил $700 тысяч. СЕО и кофаундер JobEscapе Мирас Советов отметил, что «инвестиции помогут нарастить клиентскую базу и увеличить количество И-инструментов на платформе»
DOQ.kz – $660 тысяч инвестиций. DOQ.kz – сервис по поиску врачей, который демонстрирует незанятые тайм-слоты и дает возможность пациентам записываться на прием к необходимому специалисту онлайн. В начале осени нынешнего года поступила информация, что DOQ.kz закрыл первый бридж-раунд на $660 тыс. от MOST Ventures и нескольких других инвесторов. Тогда же стало известно, что вложенные средства отправятся на расширение присутствия стартапа в Венгрии и Румынии, и на его запуск в ОАЭ.
Quicktech – $500 тысяч инвестиций. Компания, созданная разработчиками из Павлодара Паул Кукизом и Максимом Писеговым, развивает мобильное приложение по рефинансированию кредитных карт на рынке в США Avalon. Летом создатели стартапа из Quicktech сообщили о привлечении $500 тысяч частных инвестиций при оценке в $5 млн.
LeoParts – $500 тысяч инвестиций. Стартап продвигает в Центральной Азии и странах MENA SaaS-решение, позволяющее запустить персональную платформу по продаже запчастей, автомобильных аксессуаров, страхования и других сопутствующих товаров. В июне LeoParts привлек $500 тыс. по оценке $15 млн в рамках инвестиционного раунда А+ от инвестора из ОАЭ.
GoDays – $490 тысяч инвестиций. Проект предлагает ИИ-инструмент, который с помощью изучения паттернов на клавиатуре помогает предвидеть и предотвратить выгорание сотрудников. В марте этого года стало известно, что стартап получил $490 тысяч от фондов 500 Global, Domino Ventures, Aloqa Ventures и венчурного инвестора Мурата Абдрахманова. Также в сделку участвовали бизнес-ангелы Анвар Бакиев и Асима Абдрахманова.
Стартап Introdex (ИИ-сервис по поиску коннекторов – людей, которые помогают наладить связь с потенциальными покупателями), запущенный в Сингапуре казахстанцами Адметом Акхтером и Шамилем Ахмедовым. В апреле этого года им удалось привлечь $460 тысяч на раунде pre-seed от международного акселератора Antler, фонда MOST Ventures, а также от бизнес-ангелов из Сингапура и США.
Проект по автоматизации розничных магазинов Beksar на стадии pre-seed привлек $305 тысяч инвестиций. Среди инвесторов: Мурат Абдрахманов, фонд MOST Ventures и бизнес-ангел Ельдар Толеш.
Partners Pay (решения по автоматизации мгновенных массовых выплат, для внештатных работников) и KenesAI (ИИ-решение, которое помогает компаниям правильно собирать и анализировать обратную связь от клиентов).
YAYA (единый детский абонемент на все виды активностей), который дважды в течение 2024-го поднимал по $100 тысяч – от 500 Global in Eurasia и казахстанских бизнес-ангелов.
Советы для стартаперов
Для тех, кто хочет продвинуть собственный стартап, Болат Кисамбаев рекомендовал пошаговый план:
Идея и исследование рынка: Убедитесь, что ваша идея решает реальную проблему. Проведите исследования рынка, чтобы понять, кто ваш потенциальный клиент и какие проблемы они хотят решить. Начните делать и проводить CustDev-интервью с потенциальными клиентами вашего продукта, это даст вам очень много ценной информации и скорректирует стратегию развития продукта.
MVP (минимально жизнеспособный продукт): Создайте базовую версию продукта, чтобы протестировать идею с минимальными затратами. Это поможет собрать обратную связь и привлечь первых клиентов.
Поиск инвестиций: Участвуйте в питч-сессиях, конкурсах стартапов и подавайте заявки в акселераторы, такие как Astana Hub. Это не только поможет привлечь финансирование, но и улучшить видимость проекта.
Маркетинг и PR: Используйте цифровые каналы для продвижения: социальные сети, контент-маркетинг, таргетированная реклама. Истории успеха в медиа могут привлечь внимание к вашему продукту.
Сетевое взаимодействие: Развивайте партнерства и сотрудничество. Это может быть интеграция с другими стартапами, совместные проекты с крупными компаниями или участие в конференциях.
Масштабирование: После успешного тестирования на локальном рынке начните масштабирование, возможно, за пределы Казахстана. Региональный или международный рост может привлечь больше инвесторов.
«Важно помнить, что успех стартапа зависит от гибкости команды, готовности учиться и адаптироваться к изменениям на рынке»,
Ранее мы писали:
«Эпоха новых жуликов»: об опасности и благе ИИ рассказал эксперт
